** NEW: La page d’inscription: http://ia2.gdria.fr/inscriptions/ **
Institut d’Automne en Intelligence Artificielle – IA²
Lyon – du 30 octobre au 3 novembre 2017
http://ia2.gdria.fr
L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA²) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques. Cette école est originale, car même au niveau international, il n’y a pas d’école généraliste en intelligence artificielle. L’idée est de fournir cette culture plus transversale de l’intelligence artificielle à nos (jeunes) collègues. Cela est utile pour pouvoir promouvoir les approches inter-thématiques, et la fertilisation croisée des différentes thématiques de l’intelligence artificielle.
Le but de cette école est de fournir des cours de haut niveau des différentes techniques utilisées en intelligence artificielle. Les cours sont découpés en cours fondamentaux et en cours avancés. Les cours fondamentaux portent sur les sous-disciplines principales de l’intelligence artificielle. Ces cours fondamentaux changent pour chaque édition, ainsi un collègue pourra participer à plusieurs écoles successives pour completer ses connaissances sur le domaine. Les cours avancés concernent une thématique particulière (coloration) choisie pour chaque édition de l’école.
** Présentation de l’édition IA² 2017: Intelligence Artificielle et Jeux
La thématique choisie pour cette première école, qui se déroulera du 30 octobre au 3 novembre à Lyon est « intelligence artificielle et jeux », faisant écho aux récentes victoires d’Alphago, d’IBM Watson, et de Libratus, qui ont justement mis en avant cette nécessité d’intégration inter-thématique.
Nous insistons sur le fait que cette école est bien généraliste, et ne s’adresse donc pas uniquement aux collègues ayant une activité de recherche en lien avec les jeux. L’ensemble des sous-disciplines du préGDR (Représentation des connaissances et modélisation des raisonnements (RCR); Incertitude, modèles graphiques, réseaux Bayésiens, modèles stochastiques (IMG); Contraintes et SAT (PPC); Apprentissage (APP); Planification et recherche heuristique (PRH); Systèmes multi-agents et décision collective (SMA)) seront abordées. Nous avons simplement sélectionné dans ces sous-disciplines des sujets qui sont en rapport avec cette thématique des jeux.
Les cours avancés seront plus directement en rapport avec cette thématique, mais aborderont tout de même des techniques et méthodes ne se résumant pas aux seules applications dans les jeux.
Nous proposons donc 6 cours fondamentaux, de 3 heures chacun, ainsi que 4 cours avancés de 1h30 chacun, soit 24h de formation au total, répartis sur 5 jours. Des sessions posters seront également organisées, afin de permettre aux participants de présenter leur sujet de recherche, d’échanger entre eux sur ces sujets. Cela permettra à la fois, pour les plus jeunes doctorants, d’avoir une première expérience d’échange scientifique, mais également pour tous de pouvoir créer un réseau, et une communauté.
** Programme
Cours Fondamentaux (3h)
* RCR – Logiques Epistémiques
Andréas Herzig (IRIT, Toulouse)
* IMG – Processus Decisionnels de Markov
Abdel-Illah Mouaddib (GREYC, Caen)
* PPC – Introduction aux techniques des Contraintes
Christian Bessière (LIRMM, Montpellier)
* APP – Apprentissage Profond
Matthieu Cord (LIP6, Paris)
* PRH – Recherche Monte-Carlo
Tristan Cazenave (LAMSADE, Paris)
* SMA – Théorie des jeux et de la décision algorithmique
Jérôme Lang (LAMSADE, Paris)
Cours Avancés (1h30)
* General Game Playing (GGP)
Frédéric Koriche (CRIL, Lens)
* Apprentissage par renforcement et jeux
Alessandro Lazaric (CRIStAL, Lille)
* Go et Alphago
Tristan Cazenave (LAMSADE, Paris)
* Jeux et logique
Thomas Colcombet (IRIF, Paris)
** Inscription et Participation
Les inscriptions à IA² s’effectuent ici: : http://ia2.gdria.fr/inscriptions/
Le nombre de places étant limité, priorité sera donnée aux premiers inscrits.
Au niveau des tarifs, nous souhaitons offrir les tarifs les plus attractifs possibles afin de permettre à tous de participer.
Tarifs
Doctorants, étudiants et amateurs*
* Avant le 20 septembre – 75 euros
* Après le 20 septembre – 250 euros
Académiques
* Avant le 20 septembre – 200 euros
* Après le 20 septembre – 500 euros
Industriels
* Avant le 20 septembre – 750 euros
* Après le 20 septembre – 1000 euros
Les repas du midi et les pauses cafés sont inclus dans les frais d’inscription.
* Quelques places seront réservées à des amateurs (les amateurs sont des personnes s’intéressant à l’intelligence artificielle, mais ne travaillant pas dans ce domaine)
** Hébergements
Des chambres en résidence universitaire sont disponibles au tarif de 200 euros (du dimanche 29 octobre au vendredi 3 novembre).
Le nombre de chambres est limité, priorité sera donnée aux premiers inscrits.
Les chambres devront être réservées avant le 20 septembre.
Pour tout renseignement: contact-ia2@gdria.fr
Lyon – du 30 octobre au 3 novembre 2017
http://ia2.gdria.fr
L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA²) a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques. Cette école est originale, car même au niveau international, il n’y a pas d’école généraliste en intelligence artificielle. L’idée est de fournir cette culture plus transversale de l’intelligence artificielle à nos (jeunes) collègues. Cela est utile pour pouvoir promouvoir les approches inter-thématiques, et la fertilisation croisée des différentes thématiques de l’intelligence artificielle.
Le but de cette école est de fournir des cours de haut niveau des différentes techniques utilisées en intelligence artificielle. Les cours sont découpés en cours fondamentaux et en cours avancés. Les cours fondamentaux portent sur les sous-disciplines principales de l’intelligence artificielle. Ces cours fondamentaux changent pour chaque édition, ainsi un collègue pourra participer à plusieurs écoles successives pour completer ses connaissances sur le domaine. Les cours avancés concernent une thématique particulière (coloration) choisie pour chaque édition de l’école.
** Présentation de l’édition IA² 2017: Intelligence Artificielle et Jeux
La thématique choisie pour cette première école, qui se déroulera du 30 octobre au 3 novembre à Lyon est « intelligence artificielle et jeux », faisant écho aux récentes victoires d’Alphago, d’IBM Watson, et de Libratus, qui ont justement mis en avant cette nécessité d’intégration inter-thématique.
Nous insistons sur le fait que cette école est bien généraliste, et ne s’adresse donc pas uniquement aux collègues ayant une activité de recherche en lien avec les jeux. L’ensemble des sous-disciplines du préGDR (Représentation des connaissances et modélisation des raisonnements (RCR); Incertitude, modèles graphiques, réseaux Bayésiens, modèles stochastiques (IMG); Contraintes et SAT (PPC); Apprentissage (APP); Planification et recherche heuristique (PRH); Systèmes multi-agents et décision collective (SMA)) seront abordées. Nous avons simplement sélectionné dans ces sous-disciplines des sujets qui sont en rapport avec cette thématique des jeux.
Les cours avancés seront plus directement en rapport avec cette thématique, mais aborderont tout de même des techniques et méthodes ne se résumant pas aux seules applications dans les jeux.
Nous proposons donc 6 cours fondamentaux, de 3 heures chacun, ainsi que 4 cours avancés de 1h30 chacun, soit 24h de formation au total, répartis sur 5 jours. Des sessions posters seront également organisées, afin de permettre aux participants de présenter leur sujet de recherche, d’échanger entre eux sur ces sujets. Cela permettra à la fois, pour les plus jeunes doctorants, d’avoir une première expérience d’échange scientifique, mais également pour tous de pouvoir créer un réseau, et une communauté.
** Programme
Cours Fondamentaux (3h)
* RCR – Logiques Epistémiques
Andréas Herzig (IRIT, Toulouse)
* IMG – Processus Decisionnels de Markov
Abdel-Illah Mouaddib (GREYC, Caen)
* PPC – Introduction aux techniques des Contraintes
Christian Bessière (LIRMM, Montpellier)
* APP – Apprentissage Profond
Matthieu Cord (LIP6, Paris)
* PRH – Recherche Monte-Carlo
Tristan Cazenave (LAMSADE, Paris)
* SMA – Théorie des jeux et de la décision algorithmique
Jérôme Lang (LAMSADE, Paris)
Cours Avancés (1h30)
* General Game Playing (GGP)
Frédéric Koriche (CRIL, Lens)
* Apprentissage par renforcement et jeux
Alessandro Lazaric (CRIStAL, Lille)
* Go et Alphago
Tristan Cazenave (LAMSADE, Paris)
* Jeux et logique
Thomas Colcombet (IRIF, Paris)
** Inscription et Participation
Les inscriptions à IA² s’effectuent ici: : http://ia2.gdria.fr/inscriptions/
Le nombre de places étant limité, priorité sera donnée aux premiers inscrits.
Au niveau des tarifs, nous souhaitons offrir les tarifs les plus attractifs possibles afin de permettre à tous de participer.
Tarifs
Doctorants, étudiants et amateurs*
* Avant le 20 septembre – 75 euros
* Après le 20 septembre – 250 euros
Académiques
* Avant le 20 septembre – 200 euros
* Après le 20 septembre – 500 euros
Industriels
* Avant le 20 septembre – 750 euros
* Après le 20 septembre – 1000 euros
Les repas du midi et les pauses cafés sont inclus dans les frais d’inscription.
* Quelques places seront réservées à des amateurs (les amateurs sont des personnes s’intéressant à l’intelligence artificielle, mais ne travaillant pas dans ce domaine)
** Hébergements
Des chambres en résidence universitaire sont disponibles au tarif de 200 euros (du dimanche 29 octobre au vendredi 3 novembre).
Le nombre de chambres est limité, priorité sera donnée aux premiers inscrits.
Les chambres devront être réservées avant le 20 septembre.
Pour tout renseignement: contact-ia2@gdria.fr