**** Lien zoom: https://univ-artois-fr.zoom.us/j/93828206912 ****
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Rappel:
Le prochain séminaire GDR RADIA aura lieu Jeudi 30 Janvier à 11h
Il s’agira d’une intervention de Patrice Perny (LIP6 – Université Paris Sorbonne)
Tous les détails sur le séminaire du GDR et les vidéos des précédents séminaires ici:
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Séminaire du GDR RADIA le Jeudi 6 Février à 11h
Il s’agira d’une intervention de Pierre Marquis (CRIL – Université d’Artois)
Titre: La rectification de modèles d’apprentissage automatique à base d’arbres, une opération utile dans une perspective d’IA explicable
Résumé: La correction de modèles d’apprentissage automatique pour se conformer à des connaissances expertes constitue un des défis de l’IA explicable.
Nous montrerons dans cet exposé qu’une opération de correction, appelée rectification, peut être réalisée efficacement dans le cas des modèles à base d’arbres utilisés pour une tâche de classement. Cette opération réalise une transformation minimale des classements réalisés par le modèle considéré pour faire en sorte que les règles de classement qui peuvent être déduites de la connaissance disponible soient satisfaites une fois le changement opéré. Nous montrerons dans quelle mesure la rectification peut être exploitée pour distiller des modèles offrant des performances prédictives élevées mais peu interprétables en modèles plus interprétables et précis. Nous montrerons enfin comment exploiter calcul d’explications et rectification pour construire un processus d’interaction visant à établir des synergies entre un modèle d’apprentissage automatique et un utilisateur humain mobilisés dans une tâche de classement.
Tous les détails sur le séminaire du GDR et les vidéos des précédents séminaires ici: https://www.gdria.fr/seminaire/
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