[bull-ia] Journée thématique EGC & IA 2019 : Deuxième Appel à Contributions

[Toutes nos excuses en cas de réceptions multiples]

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Journée thématique EGC & IA : Découverte de connaissances dans le Web de données.

10 mai 2019 à l’Université Paris Saclay, Orsay, France

Site Web : https://jtegcafia.sciencesconf.org
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APPEL À CONTRIBUTIONS

Nous assistons aujourd’hui à une production de données structurées sans précédent, publiées sous la forme de graphes de connaissances accessibles via le Web de données. Des graphes de connaissances (GC) tels que DBpedia, YAGO et Wikidata du côté académique, ou  Google Knowledge Graph, Facebook Graph ou le Satori Knowledge Graph de Microsoft,  côté industrie, décrivent des entités (telles que des personnes, des protéines ou des livres). Ces connaissances sont généralement exprimées en RDF (Resource Description Framework), exprimant des faits tels que «Macron, présidentDe, France». Certains graphes de connaissances sont associés à des ontologies exprimant les connaissances du domaine représentées en utilisant des langages standards tels que OWL2 (Web Ontology Language).

Bien que incomplets, hétérogènes et pouvant contenir des erreurs, ces graphes de connaissance contiennent un gisement d’informations important qui peut être exploité pour découvrir automatiquement de nouvelles connaissances.

Cette quatrième édition des journées thématiques EGC&IA dédiée à la découverte de connaissances dans le Web des données sera le rendez-vous privilégié pour initier des échanges entre chercheurs académiques et industriels autour de cette thématique.

Les sujets d’intérêt pour la journée comprennent, sans s’y limiter, les thèmes suivants :
–    Fouille de données graphes : règles, motifs, séquences, etc.
–    Découverte de classes, propriétés, correspondances et d’axiomes d’ontologies
–    Complétion de graphes de connaissances
–    Raisonnement sur les graphes de connaissances
–    Extraction et représentation de méta-données dans des graphes de connaissances
–    Études statistiques du contenu des graphes de connaissances
–    Évaluation de la qualité des graphes de connaissances
–    Modèles de provenance et approches explicatives des processus de découverte de connaissances
–    Visualisation des données et des connaissances
–    Retours d’expérience de la découverte de connaissance dans des domaines d’application spécifiques


DATES IMPORTANTES :
15 mars 2019 : Date limite de soumission
– 05 Avril 2019 :   Notification aux auteurs
– 19 Avril 2019 :   Version finale

FORMAT DE SOUMISSION :

Les articles soumis peuvent être des articles courts (2 pages) ou longs (jusqu’à 12 pages). Les articles courts peuvent présenter de nouvelles idées qui n’ont pas encore été évaluées. Les auteurs peuvent également soumettre des articles déjà acceptés dans une conférence internationale afin de faire bénéficier la communauté francophone de ces travaux.

Les chercheurs sont invités à déposer leur article (en français ou en anglais) par voie électronique sur le site easychair :
https://easychair.org/conferences/?conf=jtegcafia2019

Elles devront être envoyées au format pdf exclusivement et pourront utiliser le format RNTI latex accessible ici
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
ou, pour les publications déjà acceptées à l’internationale, rester dans leur format pdf original.

ORGANISATEURS :

–    Nathalie Pernelle (LRI, Université Paris Sud & CNRS)

–    Fatiha Saïs (LRI, Université Paris Sud & CNRS)

–    Cyril de Runz (CReSTIC, Université de Reims Champagne-Ardène)

COMITE DE PROGRAMME

Hanene Azzag, LIPN, Paris, France

Baya Lydia Boudjeloud-Assala, LORIA, Metz, France

Pierrick Bruneau, LIST, Luxembourg

Jérome David, LIG, Grenoble, France

Luis Galárraga, INRIA/IRISA, Rennes, France

Cédric Lopez, EMVISTA, France

Claudia Marinica, ETIS, Cergy, France

Arnaud Martin, IRISA, Rennes, France

Amedeo Napoli, LORIA, Nancy, France

Monique Noirhomme, Belgique

Benoît Otjacques, LIST, Luxembourg

Joe Raad, Vrije Universiteit, Amsterdam, Pays-Bas

Marie-Christine Rousset, LIG, Grenoble, France

Danai Symeonidou, INRA, Montpellier, France