[bull-ia] poste de MCF 27 informatique, profil “Apprentissage, théorie et applications” ouvert au LIP6 – Sorbonne Université – !!!clôture candidature 25 /02/ 2019!!!

 

Un poste de Maître de Conférences en 27e section (Informatique),
profil “Apprentissage, théorie et applications”  est ouvert au
Laboratoire d’informatique de Paris 6 (LIP6) de Sorbonne
Université.

Attention, la clôture de l’enregistrement des
candidatures aux postes sur l’application ministérielle GALAXIE
est le lundi 25 février 2019, 16 heures
(heure de Paris)

Ci dessous un résumé du profil, le descriptif complet du poste
est accessible sur la page suivante, numéro de poste Galaxy 114

http://www.recrutement.sorbonne-universite.fr/fr/personnels-enseignants-chercheurs-enseignants-chercheurs/enseignants-chercheurs/recrutement-2019-enseignants-chercheurs/postes-ouverts-par-la-faculte-des-sciences-et-ingenierie.html

Les informations générales sur les recrutements E/C à Sorbonne
université se trouvent sur la page suivante :

http://recrutement.sorbonne-universite.fr/fr/personnels-enseignants-chercheurs-enseignants-chercheurs/enseignants-chercheurs/recrutement-2019-enseignants-chercheurs.html

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RECHERCHE

La recherche sera en apprentissage automatique et correspondra
suivant l’équipe d’intégration à l’un des profils suivants :

– Un profil lié aux thématiques de recherche en Intelligence
Artificielle pour l’apprentissage non statistique et les modèles
de raisonnement, avec l’objectif de concevoir des approches ou des
modèles interprétables, capables d’expliquer leurs décisions, pour
la prise en compte, le traitement et la génération de données ou
de connaissances imparfaites (imprécises,
floues, mal connues ou mal définies,…) ou subjectives
(émotions,…).
– Un profil centré sur l’apprentissage statistique et plus
particulièrement le Deep Learning qui est aujourd’hui la
technologie phare en science des données. Dans ce cadre, il est
ouvert à candidats développant des aspects théoriques,
algorithmiques ou encore applicatifs de l’apprentissage et du Deep
Learning, avec une composante expérimentation en particulier dans
l’analyse de données sémantiques (vision, texte) ou plus
généralement pour l’analyse de données complexes.
– Un profil orienté apprentissage automatique pour des modèles de
diagnostic, décision et recommandation à partir des données
hétérogènes issues des traces des apprenants dans des plateformes
d’enseignement, tels que les MOOC mais plus généralement des
ressources numériques interactives (LMS, Serious games,
environnement de réalité virtuelle ou
augmentée).

ENSEIGNEMENT

Le/la candidat(e) retenu interviendra dans les enseignements en
licence, ainsi que ceux de master autour des thématiques
liées aux « Données ».

 

 


Prof. Patrick Gallinari
Sorbonne Universite – LIP6
Boite 169
4 place Jussieu, 75252 Paris Cedex 05, France
Tel: 33144277370, fax: 33144277000
http://www-connex.lip6.fr/~gallinar/