Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) – IA et explicabilité

:: Appel à participation

* Institut d’Automne en Intelligence Artificielle – IA2

* Hybride: Paris (Sorbonne Univ., Campus Pierre et Marie Curie) + Distance

* du 27 Septembre au 1er Octobre 2021

* http://ia2.gdria.fr

L’Institut d’Automne en Intelligence Artificielle (IA2) du GdR IA a pour but de proposer une école généraliste en intelligence artificielle, afin d’offrir un panorama des différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle et de leurs principales techniques. Les cours sont découpés en cours fondamentaux et en cours avancés. Chaque édition porte sur une thématique spécifique.

:: Présentation de l’édition IA2 2021: Intelligence Artificielle et Explicabilité

La thématique choisie pour cette édition, qui se déroulera du 27 septembre au 1er octobre 2021 à Paris est “intelligence artificielle et explicabilité”, faisant écho aux préoccupations autour de l’explicabilité des recommandations ou des décisions prises par des algorithmes d’intelligence artificielle. Cette dimension d’explicabilité est primordiale pour de nombreuses applications, et l’école proposera un tour d’horizon des approches existantes et défis actuels, en lien avec différentes sous-disciplines de l’intelligence artificielle. Nous insistons sur le fait que cette école est bien généraliste, et ne s’adresse donc pas uniquement aux collègues ayant une activité de recherche en lien avec l’explicabilité.

Nous proposons donc 6 cours fondamentaux, de 3 heures chacun, ainsi que 4 cours avancés de 1h30 chacun, soit 24h de formation au total, répartis sur 5 jours. Des sessions posters seront également organisées, afin de permettre aux participants de présenter leur sujet de recherche et d’échanger entre eux sur ces sujets.

:: Programme

Cours Fondamentaux (3h)

* An historical perspective on XAI / Une perspective historique sur l’IA explicable

Alain Mille, Université Claude Bernard Lyon

* Hybrid AI models: some opportunities for explainability / Modèles d’IA hybrides: des opportunités pour l’explicabilité

Isabelle Bloch, LIP6, Sorbonne Université

* (Deep) neural networks: basic principles and explanation issues / Réseaux de neurones (profonds): principes de base et questions d’explicabilité

Elisa Fromont, IRISA, Université de Rennes

* Knowledge representation and explainability / Représentation des connaissances et explicabilité

Pierre Marquis, CRIL, Université d’Artois

* Explaining the output of classifiers / Expliquer le résultat de classifieurs

Marie-Jeanne Lesot, LIP6, Sorbonne Université

* Explainable and Deceptive Behavior for Human-AI Interaction

Sarath Sreedharan, with Subbarao Kambhampati, Arizona State University

Cours Avancés (1h30)

* Argumentation, natural language, and explanation / Argumentation, langage naturel et explications

Serena Villata, CNRS, I3S, Université Côte d’Azur

* Challenges of explanation in the context of autonomous driving / Les défis de l’explicabilité dans le contexte de la conduite autonome

Matthieu Cord, LIP6, Sorbonne Université

* Explainability in the field: some case studies / Explicabilité sur le terrain: un retour sur quelques cas d’études

Soizic Pénicaud, Simon Chignard, Etalab

* Challenges in explainability: a Q&A session

Cynthia Rudin, Duke University

:: Inscription et Participation

Voir: http://ia2.gdria.fr/inscriptions/

L’édition 2021 d’IA2 sera organisée sous une modalité hybride: pour des raisons sanitaires nous limitons la participation sur site à 20 personnes, mais cette école sera également retransmise en vidéo. Il est donc aussi possible de s’inscrire pour y participer à distance.

Vu le nombre limité de participants sur site nous restreignons cette possibilité aux doctorants et aux personnels CNRS. Si vous faites partie d’une de ces catégories, vous pouvez donc choisir lors de l’inscription une participation “physique” ou “à distance”.

Nous effectuerons une sélection parmi les candidats à la participation en présentiel. Ainsi, si vous choisissez “participation physique”, merci d’indiquer si vous accepteriez également une inscription à distance, dans l’hypothèse où vous ne seriez pas retenu pour la participation en présentiel.

Nous sommes évidemment tributaires des conditions sanitaires. Si celles-ci rendaient impossible la participation physique, l’école serait organisée intégralement à distance. Dans ce cas les frais d’inscription des doctorants (65 euros) ne pourraient pas être remboursés et constitueraient l’inscription pour la participation à distance.

:: Tarifs (jusqu’au 3 septembre)

* Doctorants, Post-doc, et étudiants

// Présentiel – 65 euros

// Distance – gratuit

* Académiques

// Distance – gratuit

* CNRS

// Présentiel – gratuit

// Distance – gratuit

* Industriels

// Distance – 400 euros

* Amateurs (1)

// Distance – gratuit

Les repas du midi et les pauses cafés sont inclus dans les frais d’inscription en présentiel.

(1) Quelques places seront réservées à des amateurs (les amateurs sont des personnes s’intéressant à l’intelligence artificielle, mais ne travaillant pas dans ce domaine)

:: Hébergements

Pour les personnels CNRS désirant s’inscrire en présentiel des hébergements sont prévus.

Merci de signaler que vous désirez bénéficier de l’hébergement lors de votre inscription.

Pour tout renseignement: contact-ia2@gdria.fr