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Pour la rentrée du séminaire du GDR RADIA nous avons le plaisir d’accueillir le médaillé d’Argent 2025 du CNRS.
Le prochain séminaire GDR RADIA aura lieu Jeudi 17 Septembre à 11h
Il s’agira d’une intervention de Pierre Marquis (Université d’Artois)
Titre : Sur l’interprétabilité des modèles ML
Résumé: Le but de cet exposé est de partager quelques réflexions sur l’interprétabilité des modèles d’apprentissage automatique, souvent présentée comme la capacité à expliquer les prédictions que ces modèles permettent de réaliser. Après quelques motivations, j’insisterai sur la variété des formes d’explication possibles. Je me focaliserai alors sur la notion d’interprétabilité computationnelle (en la situant par rapport à la notion d’interprétabilité par conception). Je présenterai le rôle assez singulier joué par les arbres de décision (en comparaison à d’autres modèles) en termes d’interprétabilité computationnelle. Si le temps le permet, j’évoquerai la possibilité de distiller incrémentalement des ensembles d’arbres en arbres de décision pour tenter d’accroître leur interprétabilité computationnelle sans dégrader leur performance prédictive.
Le séminaire suivant aura lieu le Jeudi 8 Octobre à 11h et sera donné par Torsten Schaub (Université de Postdam & Potassco) « Bridging the Gap: Foundedness, Defaults, and Expressivity in Constraint Answer Set Programming »
Tous les détails sur le séminaire du GDR et les vidéos des précédents séminaires ici:
https://gdr-radia.cnrs.fr/seminaire/
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